DeepSeek通過優化模型架構和計算資源利用,大幅降低了AI開發和部署的成本,同時DS模型在性能上與競爭對手相當,其開源/低成本策略使得更多中小企業能夠負擔得起AI技術,加速了AI在全球范圍內的普及;但是復雜的部署流程、數據加工、高昂的運維成本、數據安全隱患以及模型適配難題,正成為企業AI落地的攔路虎。
天寬CloudPond解決方案,深度融合華為云CloudPond卓越基因與天寬全棧服務、前沿技術優勢,憑借在制造業、泛政務等行業的深厚積累和大模型賦能,打造面向行業客戶的一體化AI解決方案及應用集成服務。它精準突破企業智能化轉型瓶頸,從多維度助力客戶高效運用AI,加速業務邁向智能新征程,全力推動客戶數智化轉型,在各行業智能化變革中發揮關鍵作用。
核心優勢
精研AI模型,極致優化
精研AI模型,深筑遷移調優堅實根基
累計遷移200+行業模型,覆蓋能源、金融、政務、醫療等場景,沉淀昇騰適配Know-How。
極致優化技術,重塑AI算力新高度
某端到端自動化駕駛模型調優場景,經天寬調優后,模型訓練較開箱性能整體提升約9倍;單算子性能更是提升3200多倍,為企業節省大量時間與資源成本,顯著提高AI應用效率。
模型+算力深度融合
全球首套DS+昇騰深度融合
解鎖制造業轉型新動能,天寬CloudPond與DeepSeek深度整合,打造全球首套華為云CloudPond +DeepSeek+場景化開發一體化解決方案,為某大型制造企業的數字化轉型提供強大助力。
覆蓋AI全生命周期的一站式服務 打通AI應用最后一公里
提供咨詢服務、算力規劃、模型設計、數據處理、訓練優化與部署等全流程服務。
企業內規章制度、技術文檔和歷史BOM數據分散。
②研發協同不足
BOM模板復用率低,設計易冗余,資源浪費。
③知識利用率低
文件分散在個人電腦,難以形成公司資產,存在信息泄露風險。
④合同審核效率低
人工審核在業務高峰期效率低、易出錯,影響訂單出貨。
針對制造業的獨特需求定制專屬AI服務方案,全方位助力制造業削減成本、增加效益,讓AI潛能得到充分釋放。
匯聚親緣、鏈式等六大招商線索,智能繪制產業圖譜、生成分析報告,為政府及園區精準招商注入強勁動能。
聚焦法律行業辦案慢、分析準度低、數據安全風險高、案源拓展難等核心問題,以合同審查、法條檢索等功能為依托,全方位提升法律工作質效。
某大型電機制造企業利用天寬CloudPond解決方案,實現了數字工廠的智能化升級。通過構建智能BOM檢索系統與企業級AI問答助手,推動研發效率與知識管理的雙重突破,打造可復制的“AI+電機”應用范式,助力電機企業降低數字化轉型門檻,為全國制造業數字化轉型貢獻可推廣的“浙江經驗”。
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